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Data와 Database 의 차이점 |
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| Data : 관찰 결과로 나타난 정량적 혹은 정성적인 실제 값 정보 : 데이터를 기반으로 의미를 부여한 것 ex) 에베레스트의 높이 : 8848m -> Data 에베레스트는 세계에서 가장 높은 산이다. -> 정보 |
Database : 한 조직에 필요한 정보를 여러 응용 시스템에서 공용할 수 있도록 논리적으로 연관된 데이터를 모으고 중복되는 데이터를 최소화하여 구조적으로 통합/저장해놓은 것 Database 정의 : 1. 공용데이터(Shared Data) : 공동으로 사용되는 데이터 2. 통합데이터(Integrated Data) : 중복 최소화로 중복으로 인한 데이터 불일치 현상 제거 3. 저장데이터(Store Data) : 컴퓨터 저장장치에 저장된 데이터 4. 운영데이터(Operational Data) : 조직의 목적을 위해 사용되는 데이터 |
Database의
특징:
1. 실시간 접근성(real time accessibility) : 사용자가 데이터 요청시 실시간으로 결과 서비스
2. 계속적인 변화(continuos change) : 데이터 값은 시간에 따라 항상 바뀜
3. 동시 공유(concurrent sharing): 서로 다른업무 또는 여러 사용자에게 동시 공유됨
4. 내용에 따른 참조(reference by content) : 데이터의 물리적 위치가 아닌 데이터 값에 따라 참조
▶DBMS
▶DBMS 종류와 특징
▶DBMS 사용 이점
가장 중요한 이점! 데이터 중복 최소화, 데이터 무결성 보장
-중복되는 데이터를 최소화 시키면 데이터 무결성이 손상될 가능성이 줄어듦
중복되는 데이터를 최소화 시키면 필요한 저장공간의 낭비를 줄일 수 있음
DML
(SELECT)
▶주요 용어
▶SELECT
직원 전부의 사번과 이름, 월급을 조회하는 구문
ex) SELECT EMP_ID, EMP_NAME, SALARY
FROM EMPLOYEE; 로 위 값들을 검색할 수 있다.
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